Cambridge C2 Listening Practice Test 01 | Full CPE Listening Exam with Answers

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Compartimos un excelente recurso didáctico enfocado en la preparación para el examen de certificación más avanzado de Cambridge English: el C2 Proficiency (CPE).

Este vídeo simula de manera íntegra y fidedigna la estructura oficial de la sección de Listening de la prueba. El examen consta de cuatro partes diferenciadas en las que se evalúa la capacidad de comprender discursos complejos de hablantes nativos en diversos contextos y registros, desde monólogos técnicos hasta conversaciones cotidianas dinámicas.

A lo largo de los audios incluidos, se abordan temáticas muy enriquecedoras, tales como la evolución y el sentido comunitario de la radio local, el análisis crítico e irónico de una exposición sobre inventos fallidos y los retos que afrontan los negocios familiares a la hora de modernizarse.

Recomendación pedagógica: Recuerda reproducir cada sección dos veces como indica la normativa del examen, tomar tus apuntes y consultar la clave de respuestas facilitada al finalizar el vídeo para evaluar tu rendimiento de forma autónoma.

Monitorización de la Humedad del suelo en el móvil

Bienvenidos a un nuevo proyecto de Internet de las Cosas (IoT). En esta ocasión vamos a aprender a monitorizar en tiempo real el nivel de humedad en la tierra de nuestras plantas directamente desde el teléfono móvil, utilizando la potencia del microcontrolador ESP32 y la plataforma Arduino Cloud.

El Sensor Higrométrico YL-69

Para medir la humedad emplearemos el sensor resistivo YL-69, el cual viene acompañado de un módulo comparador basado en el chip LM393 y un potenciómetro de ajuste. Este sensor nos ofrece dos posibilidades de conexión:

• Salida Digital (DO): Ideal para umbrales binarios (tierra seca o húmeda), regulable mediante el potenciómetro físico.
• Salida Analógica (AO): La opción elegida para este proyecto, que nos permite obtener lecturas precisas y escaladas en un rango porcentual del 0% al 100%.

A lo largo del vídeo didáctico abordaremos el desarrollo completo del sistema dividiéndolo en fases clave:

1. Conexión segura y calibración: Aprenderás por qué es vital alimentar el sensor a 3.3V en lugar de 5V para proteger los pines GPIO de tu ESP32 (específicamente usaremos el pin analógico GPIO34). Realizaremos un pequeño programa puente para obtener los valores máximos y mínimos del conversor ADC de 12 bits.
2. Programación e inversión de lógica: Explicaremos cómo usar las funciones map() y constraint() en el entorno de Arduino para invertir los datos brutos del sensor (ya que a menor resistencia/voltaje, mayor es la humedad) y transformarlos en un cómodo porcentaje estándar. Todo ello usando millis() para evitar cortes en la conexión WiFi.
3. Creación del Dashboard en Arduino Cloud: Configuraremos la propiedad de la variable, vincularemos el dispositivo IoT y diseñaremos un panel de control visual con widgets intuitivos para consultar el estado de tu maceta desde cualquier lugar.

Examen PAU de Tecnología e Ingeniería Andalucía Junio 2026

Este es el examen PAU de Tecnología e Ingeniería que se ha podido hacer en el día de hoy en Andalucía.

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Estación meteorológica casera

En este artículo os comparto el paso a paso de mi 3º Proyecto IoT: una estación meteorológica casera para monitorizar la temperatura y la humedad en tiempo real desde el móvil. Es un proyecto ideal para controlar las condiciones ambientales de espacios como invernaderos o habitaciones de forma remota.

Para el hardware, utilizaremos una placa de desarrollo ESP32 (con conexión Wi-Fi) y un sensor DHT11 conectados en una protoboard. El patillaje del DHT11 es muy sencillo: el pin derecho va a tierra (GND), el del medio a la alimentación positiva de 5V y el pin izquierdo es el de señal digital, que enlazaremos directamente al GPIO 26 de la placa. Nota: revisa bien las especificaciones de tu sensor, ya que el orden de los pines puede variar según el fabricante.

La gestión de datos se realiza a través de la plataforma Arduino Cloud. Tras vincular el dispositivo ESP32, creamos un nuevo proyecto (o Thing) llamado "estacion" y le añadimos dos variables decimales de solo lectura periódica: temperatura y humedad.

En el apartado del código (Sketch), incluimos la librería específica del sensor DHT.h y definimos el pin 26 para la lectura de datos. Configurar un temporizador mediante el reloj interno de la placa nos permite programar lecturas espaciadas sin bloquear el bucle principal de ejecución.

El último paso consiste en diseñar el cuadro de mandos o Dashboard optimizado para móviles. Añadiremos un widget de tipo "Valor" con un icono de termómetro para la temperatura (redondeado a un decimal) y un indicador visual de tipo "Gauge" para la humedad, que mostrará de forma muy gráfica el rango de 0 a 100%.

Para comprobar su funcionamiento de forma autónoma, podemos alimentar el circuito con una batería externa (Power Bank). Al envolver el sensor con la mano, verás cómo la humedad sube rápidamente por la transpiración y los valores se actualizan de inmediato en la pantalla del teléfono. Para estas pruebas en vivo, es recomendable ajustar el tiempo de refresco a 2 segundos, que es el mínimo técnico requerido por el fabricante para estabilizar los datos.

Abre tu Cancela con ESP32 y Arduino Cloud

IoT · ESP32 · Automatización doméstica

En este proyecto llevamos el Internet de las Cosas a una aplicación real: controlar la apertura de una cancela desde el móvil usando un ESP32 y Arduino Cloud.

El sistema actúa sobre el telefonillo mediante un módulo relé, permitiendo abrir la puerta de forma remota desde una interfaz diseñada en la nube.

En este vídeo aprenderás:

• Conectar un relé a una ESP32.
• Configurar Arduino Cloud.
• Programar la activación segura del sistema.
• Diseñar un panel de control móvil.
• Integrarlo físicamente en un telefonillo real.

Un proyecto perfecto para aprender electrónica aplicada, automatización y control remoto real con ESP32.

Formulario de Neumática e Hidráulica explicado en vídeo

¡Hola a todos! En la entrada de hoy les comparto un recurso fundamental que les ayudará a agilizar sus trámites. En el siguiente tutorial, explicamos detalladamente cómo completar el proceso de forma correcta.

Descarga del Formulario

• Haz clic en el vídeo para comenzar la reproducción o pulsa en el título para ir a YouTube.
• Dirígete a la sección de Descripción del vídeo (justo debajo del reproductor).
• Allí encontrarás el enlace directo para descargar el archivo en formato PDF/Word.

Cómo crear un Contador de Objetos con App Inventor (Paso a Paso)

¿Alguna vez te has preguntado cómo aprovechar los sensores de tu smartphone para crear herramientas útiles? En el post de hoy, vamos a llevar nuestras habilidades de desarrollo con MIT App Inventor al siguiente nivel utilizando el sensor de proximidad.

En esta ocasión vamos a construir una aplicación completa que no solo detecta la presencia de un elemento, sino que cuenta objetos, emite sonidos y nos habla para darnos el reporte en tiempo real.

¿Qué aprenderás en este tutorial?

En el vídeo te guío detalladamente por todo el proceso, desde la interfaz gráfica hasta la lógica de programación por bloques:

• Interfaz Intuitiva: Configuración de etiquetas dinámicas para mostrar el conteo.
• Sensor de Proximidad: Cómo programar el sensor para que reaccione al acercamiento (valores 0 y máximo alcance).
• Lógica de Programación: Uso de estructuras condicionales para incrementar el contador.
• Funciones Multimedia:
  • Implementación de Texto a Voz para lectura de datos.
  • Creación de un efecto visual de flash verde usando el componente Reloj.
  • Integración de efectos sonoros (archivos .mp3).

Recursos

Descarga aquí el sonido que su usa en el vídeo: detected.mp3

¿Te ha servido el tutorial? No olvides dejar tus dudas en los comentarios del blog o directamente en el canal de YouTube. ¡Suscríbete para más proyectos con App Inventor!